RB38 Intelligence artificielle en Santé

 

RB38 Intelligence artificielle en Santé

  • Code apogée :  MLE1054M
  • Responsables et co-responsable : P.Roy - D. Maucort-Boulch
  • Localisation du responsable : HCL Site Lacassagne LYON 3e
  • Modalité de contact :  veronique.ficagna@chu-lyon.fr 
  • Conditions d'accès à l'UE : à partir de la 2e année des études de santé
  • Modalités d’examen : Session 1 QCM 120 minutes
  • Lieu de l'enseignement et horaire: Domaine Rockefeller-Tous les Jeudis après-midi de  janvier à mai 14h à 18h
  • Nombre de crédits: 9 pour RB38 et 6 pour RB25/26
  • Volume horaire : 56h de cours et 4h TP
  • Objectif pédagogique : L’enseignement se déroule selon 3 grands modules pour lesquels des responsables ont été identifiés afin de coordonner les interventions.
  • Enseignement théorique :

Principes fondamentaux et aspects théoriques (20h, séances de 2h)

Des données et des algorithmes au service de la santé - L’apprentissage profond et la vision par ordinateur- Convolutional neural network - IA et SI - Optimisme et performances des modèles et algorithmes - Deep multi-instance learning for the diagnosis of hyperlymphocytosis - IA et evidence based medecine –Modèles Statistiques et Algorithmes d’IA en présence de données complexes – Propriétés respectives des Algorithmes d’IA

Applications (20h, séances de 1 à 2h)

Les défis de l’application de l’AI en médecine - Pathologie digitale - IA et Infectiologie - IA et diagnostic bactériologique - IA et génomique - IA et robotique - IA et télémedecine - IA et Optimisation diagnostique - Promesses et mirages de l’IA en santé mentale - IA et ophtalmologie - IA et chirurgie/simulations - IA et prise en charge médicamenteuse du patient

SHS (20h, séances de 1 à 2h)

Enjeux règlementaires de l’IA en recherche - Aspects éthiques, politiques et écologiques de l'IA - Quand l'intelligence artificielle en médecine dit au droit "apprivoise-moi!" - Quelle est la logique de l’IA? - Analyses par deep learning des images en hématologie : vers une nosologie plus objective? L’exemple des leucémies - Questions juridiques liées à l’IA -  enjeux épistémologiques et éthiques de l’IA en médecine - IA, objets connectés et relations médecin-patient - Discours médiatiques et représentations fictionnelles de l’IA -

  • Modalités du stage : 
  • Modalités d’inscription : Inscription par application
  • Capacité de la salle : Nombre maximum de 30 étudiants