Master 2 B3H - Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health

Objectifs :

Le parcours B3H formera des biostatisticiens pour l'analyse des essais thérapeutiques et des études épidémiologiques dans différents domaines (Le cancer, les maladies cardiovasculaires, les maladies infectieuses) et des bioinformaticiens pour l'identification de biomarqueurs associés au diagnostic des maladies, à leur pronostic, et à la réponse thérapeutique.
Elle intégrera davantage encore l'analyse statistique des données issues de la biologie moléculaire moderne (analyse différentielle du génome, du transcriptome, du protéome ; identification de marqueurs génétiques de susceptibilité) et des nouvelles techniques d'imagerie médicale pour la réalisation des études et la prise en charge des patients (médecine personnalisée.
Cette évolution bénéficiera de la collaboration mise en place entre les universités, les écoles d'ingénieurs et les laboratoires de recherche institutionnels et industriels associés.
 

Conditions d’accès ou prérequis

Avoir trouvé un stage avant le début des cours.
Master en présentiel : toute absence doit être justifiée sous 48h à la scolarité.
Sous réserve d'examen du dossier par le Jury d'admission.
- Secteur Sciences : Titulaire d'un M1 - Santé Publique ou Santé Populations - Approche Mathématiques et Informatique du Vivant – BioSciences - Sciences des Systèmes de Santé, Maîtrise de Sciences Sanitaires et Sociales // ou d'un autre M1 compatible avec B3S - M1 de Biologie, de Mathématique ou d'Informatique après entretien d'orientation avec le jury // Professionnels acceptés par la commission de validation de leurs acquis (VAP–VAE).
- Secteur Santé : (médecine, pharmacie, odontologie, école nationale vétérinaire) : Après un M1 de Recherche Biomédicale (double cursus, voir le M1 préconisé) // Eventuellement dans le cadre de l'école de l'INSERM.
- École Centrale de Lyon (En Co habilitation) en double cursus.
- Dernière année de l'INSA, de l'ISTIL-EPU ou d'une autre école d'ingénieure - EPFL (partenariat transfrontalier avec la Suisse) - ENS à l'issue d'un M1 BioSciences.


Déroulement

Semestre 3

 
S3 BIOSTATISTICS - BIOMATHEMATICS

S3 Biostatistics-Biomathematics

UEs Obligatoires (24 ects) :
  • Anglais Niveau 2.pdf
  • Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé.pdf ou Linear and generalized linear models.pdf
  • Du modèle biologique au modèle statistique.pdf
  • Modèle de survie.pdf
  • Modèles linéaires à effets mixtes.pdf
  • Inférence fréquentiste et bayésienne paramétrique et non paramétrique.pdf
  • Mémoire bibliographique.pdf
  • Méthodologie statistique des essais cliniques.pdf

3 UEs optionnelles au choix :
  • Statistiques bayésiennes et applications : (en cours de création)
  • Modèle diagnostique et pronostique. Qualité predictive.pdf
  • Modélisation et simulation des systèmes complexes.pdf
S3 BIOINFORMATICS

S3 Bioinformatics

  • Anglais Niveau 2
  • Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé.pdf / Linear and generalized linear models
  • Modèle de survie
  • Modèles linéaires à effets mixtes
  • Analyse de données génétiques et génomiques en santé
  • Introduction à la bio-informatique moléculaire
  • Mémoire bibliographique - Plus d'informations sur cette page : Consignes rapports

4 UEs optionnelles au choix parmi les UEs du parcours B3H
S3 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

S3 Artifical INTELLIGENCE

UEs OBLIGATOIRES ORIENTATION
  • Anglais Niveau 2
  • Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé
  • Introduction à la Data Science
  • Modèle de survie
  • Modèles linéaires à effets mixtes
  • Mémoire bibliographique - Plus d'informations sur cette page : Consignes rapports


4 UEs Optionnelles au choix parmi :

  • Défis Informatiques du Big Data
  • Traitement et analyse des données visuelles et sonores
  • Apprentissage profond et intelligence artificielle
 Semestre 4
 
S4 BIOSTATISTICS-BIOMATHÉMATICS et BIOINFORMATICS

Orientation BIOSTATISTICS-BIOMATHÉMATICS et BIOINFORMATICS

- Stage orientation Biostatistique, biomathématiques
- Stage : Consignes rapport-soutenance
S4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Orientation ARTIFICIAL INTELLIGENCE

- Stage orientation IA
- Stage : Consignes rapport-soutenance

- Data mining et Big Data
 

Débouchés

Biostatisticiens, Biomathématiciens, Bioinformaticiens.
Recherche et Secteur public : (Université, Hôpitaux, INSERM, CNRS, INRA, INRIA, AFFSA, Collectivités Territoriales), Laboratoires ou services de biostatistique, de bioinformatique, de mathématiques appliquées, de pharmacologie, d'épidémiologie, de génétique, de biologie moléculaire, d'imagerie, sur des postes de chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs d'études, ingénieurs de recherche.

Industrie : (pharmaceutique, agroalimentaire, biotechnologies) : Laboratoires ou départements de biostatistique, de bioinformatique, de pharmacologie et d'évaluation des thérapeutiques, d'épidémiologie, de développement des méthodes diagnostiques, de génomique, de protéomique, auxquels viennent s'ajouter les nouveaux secteurs faisant appel aux développements technologiques dans le secteur de la santé.